UX für KI-Produkte
Wir helfen Unternehmen, KI-Produkte zu bauen, die Menschen tatsächlich nutzen wollen. Nicht durch generisches UI-Design, sondern durch tiefes Verständnis von KI-spezifischen UX-Herausforderungen: Vertrauen, Transparenz, Fehlertoleranz und Adoption.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern daran, dass Nutzer:innen dem System nicht vertrauen, es nicht verstehen oder schlicht nicht verwenden. Wir lösen dieses Problem durch Design, das von Anfang an auf die echten Fragen der Menschen antwortet, nicht nur auf die technischen Anforderungen des Produkts.
bis 85% der KI-Initiativen verfehlen ihre Ziele. Der häufigste Grund: schlechte User Experience.
laut Gartner und NTT Data
54%
mehr Umsatzwachstum erzielen Unternehmen, die KI-Design konsequent am Menschen ausrichten.
EY Responsible AI Pulse Survey, 2025
63%
der Nutzer vertrauen KI-Systemen mehr, wenn sie deren Entscheidungen nachvollziehen können.
Nielsen Norman Group, 2024
Design-Prinzipien für erfolgreiche KI-Produkte
Unsere Prinzipien liefern in vier Stufen eine klare Grundlage über die gesamte Nutzungszeit von KI-Produkten. Sie schaffen Vertrauen, sichern Entscheidungen ab und zeigen im Workflow messbar Wirkung.
Stufe 01
Vor der ersten Interaktion
Human-Centric
Wir starten bei den Nutzern und ihren Aufgaben, nicht bei der Technologie. KI kommt nur dort zum Einsatz, wo sie im Arbeitsalltag spürbaren Mehrwert bringt.
Transparenz & Erwartungsmanagement
Das System erklärt früh, wofür die KI geeignet ist, wo ihre Grenzen liegen und wie verlässlich ein Ergebnis ist. So entstehen keine falschen Erwartungen.
Stufe 02
Während der Nutzung
Autonomie
KI steigert Effizienz, aber Nutzer entscheiden, was sie übernimmt, wie sie arbeitet und welches Ziel sie verfolgt. Kontrolle bleibt dort, wo sie hingehört.
Kontrolle & Vertrauen
Die KI arbeitet vorschlagsbasiert statt automatisch. Nutzer:innen können jederzeit eingreifen, stoppen, gezielt bestätigen oder rückgängig machen, und Ergebnisse bleiben über Verlauf und Versionen nachvollziehbar.
Stufe 03
Wenn das System sich irrt
Vertrauen nach Fehlern
Ein Fehler muss kein Vertrauensbruch sein. Wir gestalten, wie das System nach einem Irrtum reagiert, kommuniziert und das Vertrauen der Nutzer aktiv zurückgewinnt.
Adaptives Feedback
Korrekturen sind einfach, Rückfragen kurz. Nutzer sehen direkt, dass ihr Input Einfluss hat und das System besser wird.
Stufe 04
Über Zeit
Adoption & Gewohnheit
Ein Feature, das nach zwei Wochen niemand mehr nutzt, hat keinen Wert. Wir bauen Mechanismen ins Design ein, die dafür sorgen, dass Nutzer die KI dauerhaft in ihre Arbeit integrieren.
Fairness & Ethik
Outputs werden über verschiedene Nutzergruppen hinweg geprüft, Stereotype aktiv vermieden. Datenschutz und Compliance sind kein Anhang, sondern Teil des Designs von Anfang an.
Wie wir euch unterstützen
Von fokussierten Workshops bis zur kontinuierlichen Begleitung passen wir unsere Zusammenarbeit an deine Situation an.
1 Woche
KI UX Audit
1 wöchiger Analyse Sprint. Bestehendes Produkt oder Konzept wird gegen KI UX-Framework geprüft.
- Priorisierter Findings Report
- Top 5 Empfehlungen
2 – 3 Wochen
KI UX Strategie Sprint
3 wöchiger Workshop Prozess: Personas, User Journeys, KI Interaktions Muster, Trust Layer Design.
- UX Strategie Dokument
- Design Prinzipien Set
2 – 4 Monate
KI Produkt Design
Vollständige UX/UI Begleitung von Konzept bis Launch Ready Prototyp. Inkl. User Testing und Design System.
- Validierter Prototyp
- Design System Grundlage
- Nutzer Testing Ergebnisse
- Developer Handoff
KI Design Framework
Was uns unterscheidet, ist ein spezifischer Ansatz für KI Produkte. Entwickelt aus der Praxis und verankert in Standards wie Google PAIR, Microsoft HAX und dem EU AI Act.
Genug gescrollt
Bringt eure KI sicher in den Alltag: Im ersten Gespräch finden wir heraus, wie unsere Expertise euch am effektivsten voranbringt.
Unverbindlich und ohne Pitch Show.
Häufig gestellte Fragen
Was kostet das?
Das hängt vom Format und Umfang ab. Ein Workshop startet meist ab 1 Tag, ein Design-Sprint läuft typischerweise ab 4 Wochen. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ziele, Setup und geben euch eine klare Einschätzung.
Arbeitet ihr embedded oder extern?
Wir können als externes Team arbeiten oder uns zeitweise in eure Abläufe integrieren. So wie die Zusammenarbeit zu euren Prozessen und Kapazitäten passt.
Brauchen wir schon ein KI-Feature?
Nein, wir helfen euch dabei, zu bewerten, ob und wo KI für eure Ziele wirklich einen Mehrwert bringt. So investiert ihr nur dort, wo es sinnvoll und verantwortbar ist.
Wie stellt ihr DSGVO-Konformität sicher?
Datenschutz und Ethik sind von Beginn an Teil des Designs. Wir denken Datenminimierung, Transparenz und saubere Einwilligungen mit und achten auf klare Prozesse für sensible Inhalte. So entstehen Lösungen, die nutzbar bleiben und trotzdem compliant sind.
Worin unterscheidet sich UX für KI von klassischer UX?
AI-UX gestaltet Interaktionen mit variablen, vom Kontext abhängigen Ergebnissen. Statt nur Screens zu designen, definieren wir Verhalten, Erwartungen, Kontrollmöglichkeiten und gute „Fehlermodi“.
Wie messt ihr Erfolg bei KI-Features?
Aus Nutzer- und Business-Sicht definieren wir KPIs wie Task-Success, Zeitersparnis, Korrekturen, Abbrüche, Vertrauen, Support-Tickets sowie Risikoindikatoren.
Wie testet ihr KI-Interaktionen?
Wir arbeiten mit realistischen Szenarien, Qualitätskriterien und wiederholbaren Testsets. Zusätzlich definieren wir Guardrails (z. B. erlaubte Inhalte/Aktionen) und prüfen, wie stabil das System über unterschiedliche Eingaben bleibt.
Braucht ihr eine technische Infrastruktur um zu starten?
Wir können auf eurem technischen Stack aufsetzen oder mit „Fake-it“-Prototypen starten, um Nutzen und UX zu validieren, bevor ihr technisch investiert.